已验证的推理 + 未审查模型根源 + 节点经济学严格绑定于实际工作完成情况。
加入路线图(分片推理、多模态、将空闲周期重新用于强化学习),即可获得超越单纯 GPU 租赁的可扩展性。
随着使用量增长,飞轮只会变得更紧。
不要淡化 base:0xed664536023d8e4b1640c394777d34abaff1df8f

Podflow AI by Virtuals (POD)
Podflow AI by Virtuals POD 价格历史 USD
Podflow AI by Virtuals 社交媒体动态
再次清仓。对空头更不利。
Dolphin 昨天处理了 90.8B 代币 (!)
来源: https://t.co/DO3GeZNEhF
按 OpenRouter 对其主力模型(Qwen 3.6 35B,输入 $0.15 / 输出 $1.00)的费率计算,按输出加权以满足数据生成负载:约 $67K/天。约 $24M/年。100% 用于 POD 回购。
这只是单模型的计算。实际组合(GLM 5.2、Qwen 27B、Gemma 31B/26B)在收入方面更为保守。
每年 $2400 万的回购,对比约 $2000 万的市值。回购额超过整个市值。回购与发行比为 7.6 倍。随着规模扩大,净供应收缩。
Venice 的每日处理量约为 100B,市值 $616M。Dolphin 的吞吐量约为其 90%,但估值仅约 2.4%,且它构建了为 Venice 生态系统提供动力的未审查模型。而且 API 甚至尚未上线。
*给 FDV/MC 关注者的说明:该比例仅在解锁供应倾泻时才重要。在这里,每一次发行都伴随其 7.6 倍规模的回购。随着使用增长,供应收紧。FDV 并不是等待冲击你的卖压,它是目标。
不是在炒作,但我相信 @dphnAI 拥有实际复合的飞轮:
📂更好的未审查模型
↳📂 对推理的真实需求增加
↳📂 协议收入回购代币
↳📂 对分布式 GPU 的更强激励
↳📰 成本更低,容量更大
且 base:0xed664536023d8e4b1640c394777d34abaff1df8f 将该循环闭合得比大多数协议更紧密。
AI 推断与加密完美结合
我们拥有一个稳固、自然的项目 $pod,处于相对低位
全部在由 $vvv 主导的类别中,而它实际上不过是一个被人工伪装的 VC 诈骗。@ErikVoorhees 是骗子,在任何传统市场都会入狱。
观察。
价格预测
什么时候是购买POD的好时机?我应该现在买入还是卖出POD?
Beacon预测
概率价格预测(未来24小时)此预测为实验性技术产品,仅供参考,不构成投资建议。现实生活中的任何突发事件都可能对交易行为产生重大影响,因此交易者应谨慎决策。
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