OpenGradient已经在TEE安全区内处理了超过150,000次私有AI推理。
该网络最近推出了一种私有AI代理，能够编写代码、运行Python、构建原型并生成PDF，全部采用端到端加密执行。
$OPG的市值仍约在2600万美元左右。
为什么市场对用于私有且可验证AI执行的基础设施估值如此之低？
OpenGradient正在为区块链、应用程序和自主代理构建去中心化AI协处理器。
该网络允许开发者将AI推理和模型执行外包给去中心化网络，同时保持隐私和可验证性。
生态系统专注于：
• 私有AI推理
• 基于TEE的执行
• AI模型托管
• 链上AI验证
• 自主代理基础设施
它要解决的核心问题是信任。
如今大多数AI系统依赖于中心化提供商，用户无法验证决策的产生过程，也无法保证隐私。
OpenGradient尝试通过加密执行环境结合密码学保证来解决这一问题。
这使其区别于通用GPU市场和许多AI代理平台。
仍然存在重要挑战。
基础设施网络只有在开发者积极集成时才具价值。
长期成功取决于：
• dApp集成
• 开发者采纳
• 持续的推理需求
• 节点参与度的增长
供应是另一考虑因素：
• 当前流通约1.98亿代币
• 最大供应上限为10亿
• 未来价值主要取决于真实网络使用情况，而非单纯叙事
与此同时：
• 未出现重大漏洞历史
• 未出现公开治理争议
• 开发仍专注于私有、可验证的AI执行
代币经济学
• 价格：约0.13美元
• 市值：约2600万美元
• 流通供应：1.9759亿
• 最大供应：10亿
对互联网上的任何信息都应保持怀疑，自行研究，NFA（非财务建议）。
