Render (RENDER)

AI 채택이 빠르게 가속화되고 있으며, 현재 진정한 병목 현상은 모델이 아니라 컴퓨트입니다.

중앙화 클라우드(AWS, Google, Azure)는 비용이 비싸고, 검열되며, 점점 신뢰성이 떨어지고 있습니다.

이 때문에 DePIN + AI Compute 서사가 빠르게 뜨거워지고 있습니다.

현재 제가 면밀히 주시하고 있는 상위 5대 탈중앙화 GPU/AI 인프라 프로젝트를 소개합니다:

1. $RENDER – @rendernetwork

> 원조 탈중앙화 GPU 네트워크입니다. 3D 렌더링, 비디오 생성, 시각 효과, AI 추론에 집중합니다. 크리에이터와 스튜디오는 전통 클라우드보다 훨씬 저렴한 가격으로 GPU 파워를 임대할 수 있습니다. 실제 수익과 사용량을 보유한 가장 전투 검증된 프로젝트 중 하나입니다.

2. $IO – @ionet

> AI/ML 워크로드(학습 + 추론)를 위해 특별히 구축된 Solana 기반 탈중앙화 GPU 네트워크입니다. 채굴자, 데이터 센터, 개인으로부터 수십만 대의 GPU를 집계합니다. AI 에이전트 시대에 매우 강력한 포지셔닝을 가지고 있습니다.

3. $AKT – @akashnet

> “클라우드 컴퓨팅의 Airbnb”. Akash는 역경매 모델을 통해 AWS보다 80-85% 저렴한 CPU + GPU 컴퓨트를 제공합니다. 일반 클라우드 워크로드, 컨테이너, AI에 대해 극히 유연합니다. 해당 분야에서 가장 탈중앙화되고 성숙한 프로젝트 중 하나입니다.

4. $ATH – @AethirCloud

> 엔터프라이즈 급 탈중앙화 GPU 클라우드입니다. AI 학습, 추론, 클라우드 게임을 위한 고성능 NVIDIA GPU(H100, H200 등)를 전문으로 합니다. 베어 메탈 성능을 제공하는 진지한 엔터프라이즈와 게임 클라이언트를 목표로 합니다.

5. $GRASS – @grass

> AI 데이터 레이어에서 독특한 접근 방식을 취합니다. Grass는 사용자가 사용되지 않는 인터넷 대역폭을 수익화하여 AI 학습을 위한 공개 웹 데이터를 수집·구조화하도록 합니다. 매우 가벼우며(백그라운드/확장 프로그램으로 실행), 하드웨어 요구 사항이 낮고, 사용자 성장의 확장성이 높습니다.

이 분야의 승자는 단순히 GPU를 가장 많이 보유한 기업이 아니라, 진정한 탈중앙화를 유지하면서 AI 개발자와 기업에 최적의 제품‑시장 적합성을 달성하는 기업일 것입니다.

우리는 아직 AI 인프라 사이클의 초기 단계에 있습니다. GPU 부족 현상은 당분간 사라지지 않을 것입니다.

가장 전망이 밝은 프로젝트는 어느 것이라고 생각하십니까? $RENDER, $IO, $AKT, $ATH, 혹은 $GRASS?

또는 AI Compute의 다른 각도를 선호하십니까? 아래에 생각을 남겨 주세요. 모든 답글을 읽고 있습니다.

간단 비교(2026 렌즈). NFA !!!

몇 개의 $RENDER를 $1.54에 추가합니다 https://t.co/van2UKspjH

$RENDER는 아무도 언급하지 않는 가장 중요한 AI 인프라 프로젝트 중 하나가 되고 있습니다.

왜 중요한가:

→ Salad 수요가 에이전시 AI 작업량이 폭발하면서 8년 만에 처음으로 공급을 초과했습니다.

→ 180개 국가에서 Salad 통합을 통해 60,000+ 새로운 GPU가 추가되었습니다.

→ AI가 현재 네트워크 활동의 35-40%를 주도하여 토큰 소각이 전년 대비 279% 증가했습니다.

→ Stability AI, OTOY, Endeavor와의 파트너십을 통해 Render가 탈중앙화 AI 인프라의 중심에 자리합니다.

→ 74M+ 프레임이 렌더링되고 연간 28M+ GPU 시간이 사용되며, 실제 네트워크 사용량이 계속 증가하고 있습니다.